Ваша заявка успешно отправлена.
ПРО BI объявляет конкурс грантов от Tech Orda 2025 на курс
Профессиональная разработка в Qlik Sense
Профессиональная разработка в Qlik Sense
От простого к сложному:
учись, создавай, воплощай
учись, создавай, воплощай
5 лет
Успешной работы на рынке
813 выпускников
успешно завершили обучение
2 772
часов занятий, проведённых академией
72
студента
студента
сертифицированы международным вендором
Курс
Профессиональная разработка в
Qlik Sense
Qlik Sense
Ближайший старт 08 сентября 2025
Уровень курса для всех
Дни занятий Вт, Чт, Вс Время 19:30
Стоимость курса
600 000 ₸
Критерии отбора участников
- Тест на аналитическое мышление
- Финальное интервью
Квалификация по завершению курса
Junior Qlik Sense Developer
Длительность курса
- 26 недель (6 месяцев)
- 231 академических часов
Формат курса
- Онлайн групповые практикумы и онлайн вебинары с приглашёнными спикерами (Yandex Телемост)
- Записанные видео-уроки на LMS системе кол-вом более 80 единиц (LMS)
Описание курса
Практико-ориентированный курс по Qlik Sense, в котором студент проходит полный цикл: от подключения данных до построения дашбордов. Освоит работу в Qlik Sense, основы SQL, автоматизацию отчётности через NPrinting, элементы Data Science и визуальный анализ.
Обучение на реальных кейсах, с установкой полноценной рабочей среды. Подходит как новичкам, так и тем, кто уже работает с данными.
Вы научитесь:
- Ориентирование в рабочем пространстве Qlik Sense
- Подключение источников данных
- Загрузка данных из источников с использованием визуальных инструментов и написания скриптов загрузки
- Моделирование данных
- Разработка пользовательских интерфейсов, адаптированных под бизнес-задачи
- Работа с инструментами Postman и Jira
- Составление и выполнение SQL-запросов
Количество грантов
Ограниченно Старт приема заявок
11 июня 2025 Срок подачи
до 30 августа 2025 Дата старта обучения
8 сентября 2025 Команда
Люди, за которыми стоит качество обучения
Игорь Буробин
Ведущий преподаватель
с 15-летним опытом
с 15-летним опытом
- Все официальные международные сертификации Qlik
- Автор специализированных курсов
- Эксперт по обучению через реальные задачи
Жандос Шотан
Архитектор Qlik Sense
опыт разработки более 8 лет
опыт разработки более 8 лет
- Проверяет домашние задания студентов
- Обеспечивает индивидуальное сопровождение
- Дает развёрнутую обратную связь
Жумабай Азаматов
CEO/Сооснователь проекта
- Руководил внедрением BI-систем и корпоративным обучением в крупном бизнесе
- Отвечает за стратегическое развитие проекта
- Разрабатывает методологию обучения
Мадина Әділова
Менеджер по международному развитию
- Отвечает за стратегическое развитие школы за пределами Казахстана
- Налаживает партнёрства с международными вендорами и платформами
- Продвигает курсы ПРО BI на зарубежные рынки
Айжан Молдагалиeва
SMM-менеджер и дизайнер визуальной среды курса
- Отвечает за дизайн и структуру LMS-платформы
- Следит за анонсами и логикой наполнения курсов
- Ведёт официальную страницу ПРО BI в соцсетях
YouTube канал ПРО BI
1 000+ подписчиков, более 40 бесплатных профессиональных видеоуроков по BI и Qlik Sense
Перейти на канал Qlik для бизнеса
Быстрая интеграция данных
Установка и настройка Qlik Sense
Создание дашборда
Разработка приложений
Работа с фильтрами
Управление данными
Основы ETL
Обработка больших данных
Визуальные компоненты
Автоматизация отчётов
Data Science в Qlik
Построение SQL-запросов
Работа с QVD
Работа с ODAG
Функции визуализации
Qlik Sense SaaS
Интеграция с системами
Как стать аналитиком
Кейс для бизнеса
Оптимизация приложений
Архитектура BI-решений
Автоматизация задач
Лучшие практики Qlik
Экспорт данных
Мониторинг BI-систем
Дизайн и UX дашбордов
Визуализация данных: продвинуто
Реальные кейсы
Профессиональные отчёты
Загрузка данных
Производительность Qlik Sense
Qlik Sense Desktop: Инсталляция
Экспорт в Excel
Работа с календарями
Аналитика в реальном времени
Программа курса
Неделя 1. Введение в BI и Qlik Sense +
- Понятие BI, задачи аналитики
- Рынок BI, тренды, Self-Service BI
- Что такое Qlik Sense, сферы применения
- Установка Qlik Sense Desktop
- Обзор интерфейса, архитектура решений
Неделя 2. Основы работы и создание первого приложения +
- Основные элементы интерфейса
- Создание нового приложения, структура проекта
- Загрузка первых данных (Excel, CSV)
- Работа с моделями: таблицы, поля, ассоциативность
Неделя 3. Визуализация данных: простые объекты +
- Таблицы, диаграммы, KPI-объекты
- Базовые настройки: фильтры, сортировка
- Создание первого листа анализа
- Форматирование визуализаций
Неделя 4. Работа с данными. Преобразования и диспетчер данных +
- Типы данных, подготовка источников
- Использование диспетчера данных (Data Manager)
- Трансформации: объединения, разбивки, фильтрация
- Практикум: подготовка рабочей модели
Неделя 5. Скрипт загрузки данных (Data Load Editor) +
- Скриптовый редактор: синтаксис, конструкции
- Загрузка данных из разных источников
- Слои моделей: raw, staging, data mart
- Практика: оптимизация загрузки
Неделя 6. Основы моделирования: ключи, ассоциации +
- Ключи и связи, синтетические ключи
- Картежные произведения и их избегание
- Практика: создание корректной модели
Неделя 7. Даты, календари, интервальные соответствия +
- Работа с датами и календарями
- Генерация календаря в скрипте
- IntervalMatch, создание временных диапазонов
Неделя 8. Set Analysis и фильтрация данных +
- Синтаксис и базовые операторы Set Analysis
- Фильтрация и работа по измерениям
- Продвинутые техники фильтрации
Неделя 9. Основы работы с выражениями и агрегациями +
- Агрегирующие функции: Sum, Avg, Count и др.
- Множественные условия, вложенные выражения
- Практика: расчет новых показателей
Неделя 10. Визуализация сложных дашбордов +
- Сборка интерактивных дашбордов
- Использование контейнеров, фильтров, закладок
- UX/UI для аналитических решений
Неделя 11. Работа с большими данными и оптимизация +
- Загрузка и обработка больших объемов данных
- Оптимизация скриптов и моделей
- Best practices по производительности
Неделя 12. Безопасность данных и Section Access +
- Роли и уровни доступа
- Настройка Section Access
- Практика: ограничение видимости данных
Неделя 13. Работа с внешними источниками (API, REST) +
- Загрузка данных через REST API
- Подключение к внешним сервисам
- Практика: интеграция с CRM/ERP
Неделя 14. QVD-файлы и управление данными +
- Работа с QVD, принципы хранения
- Автоматизация ETL-процессов
- Практика: создание витрин данных
Неделя 15. Сложные вычисления и KPI +
- Расчет сложных KPI
- Использование переменных и параметров
- Практика: анализ эффективности
Неделя 16. Geo-аналитика и картография +
- Работа с картами
- Гео-пространственные данные
- Визуализация территориальных показателей
Неделя 17. Расширенные возможности выражений +
- Aggr, Advanced Set Analysis
- Использование флагов, оконные функции
- Динамические показатели
Неделя 18. Mashups и интеграция с вебом +
- Введение в mashup-интеграцию
- Встраивание Qlik в сайты и порталы
- Создание mashup-решений
Неделя 19. Автоматизация и расписания (Tasks) +
- Планировщик задач в Qlik
- Автоматизация обновления данных
- Мониторинг загрузок и оповещения
Неделя 20. NPrinting и рассылка отчетов +
- Знакомство с NPrinting
- Настройка рассылки отчетов
- Создание шаблонов и автоматизация
Неделя 21. Документация и описание моделей +
- Стандарты оформления документации
- Документирование моделей и логики
- Практика: подготовка проектной документации
Неделя 22. Введение в управление проектами BI +
- Жизненный цикл BI-проекта
- Управление задачами и коммуникация
- Методологии и практические кейсы
Неделя 23. Лучшая практика BI-аналитика +
- Советы и лайфхаки для аналитиков
- Частые ошибки и их предотвращение
- Обсуждение успешных кейсов
Неделя 24. Итоговый проект. Сборка аналитической системы +
- Постановка задачи и разработка проекта
- Сборка полной модели данных
- Визуализация, публикация, презентация
Неделя 25. Сертификация и экзамен по курсу +
- Подготовка к сертификации
- Практический экзамен
- Фидбек и доработка итоговых работ
Неделя 26. Трудоустройство и развитие карьеры +
- Рынок BI-специалистов
- Как подготовиться к собеседованию
- Составление резюме и портфолио
- Развитие карьеры после курса
Наши ученики работают
в компаниях
© Все права защищены
Онлайн IT-школа 2020 - 2025
200140012464
ТОО «KAZ-ANALYTICS»
info@probi.kz
контакты
+7 700 110 10 55
